Caso de Estudio

Inteligencia inmobiliaria
sin costos de API

Plataforma de análisis de mercado de arriendos comerciales en Santiago. Scraping inteligente, opportunity scoring y alertas automáticas — todo sin pagar un peso en APIs externas.

221+
Listings analizados
46
Alertas generadas
7
Comunas cubiertas
2+
Fuentes de datos
$0
Costo mensual API
5
Páginas dashboard
El Problema

La inteligencia de mercado inmobiliario cuesta miles de dólares

Los inversionistas en propiedades comerciales necesitan data de mercado, pero las herramientas existentes cuestan $500-1,500 USD/mes. Para un inversionista individual, es inviable.

Los datos están dispersos entre Portal Inmobiliario, TocToc y Yapo sin vista unificada. No hay forma automatizada de detectar propiedades subvaloradas ni comparar precios por zona.

La valuación de propiedades requiere APIs caras — Google Maps, servicios de tasación — que suman $2,400-7,200 USD/año solo en costos operacionales.

ArriendoRadar resuelve esto con un pipeline de scraping + enrichment que logra costo $0 en APIs externas usando técnicas de aproximación local.

Pipeline

De dato crudo a oportunidad en 5 pasos

01

Scraping

Playwright scrapes Portal Inmobiliario + TocToc en 7 comunas de Santiago. Extracción de precio, superficie, ubicación, antigüedad y características.

02

Normalización

Conversión dual UF/CLP, estandarización de comunas, deduplicación por dirección y características similares. Un listing, una entrada.

03

Enrichment

Opportunity Score (0-100) calculado por precio vs zona, tiempo en mercado y calidad del listing. Benchmarks por zona actualizados automáticamente.

04

Alertas

4 tipos de alerta: precio_bajo, tiempo_mercado, nuevo_premium y oportunidad. Notificaciones cuando un listing cumple criterios del inversionista.

05

Dashboard

5 páginas: overview del mercado, listado completo, análisis por zonas, alertas activas y herramienta de valorización comparativa.

Algoritmo

Opportunity Score: 3 factores, 1 número

Cada listing recibe un score de 0 a 100 que indica qué tan buena oportunidad representa para un inversionista. Mientras más alto, más subvalorado está respecto al mercado.

Price Factor

40%

Precio del listing vs benchmark de la zona. Mientras más bajo respecto al promedio, más puntos.

Time Factor

30%

Días en el mercado. Más tiempo = más margen de negociación = más oportunidad.

Quality Factor

30%

Evaluación de la calidad del listing: fotos, descripción, datos completos.

Benchmarks por Zona

Precios CLP/m² en comunas de Santiago

ComunaMínPromedioMáxTendencia
Vitacura$20,000$24,200$30,000+3.2%
Las Condes$18,000$22,500$28,000+1.8%
Providencia$15,000$19,800$25,000+2.5%
Ñuñoa$10,000$14,500$18,000+1.2%
Santiago$8,000$12,000$16,000+0.5%
Comparativa de Costos

ArriendoRadar vs. herramientas tradicionales

ServicioTradicionalArriendoRadar
LLM Analysis$600-1,200/año$0 (Claude Code CLI)
Geocoding$5/1K requests$0 (aprox. local)
Valuation API$0.10-0.50/query$0 (zone benchmarks)
Data feeds$100-500/mes$0 (Playwright scraping)
Total anual$2,400-7,200$0

* Usando Claude Code MAX plan para análisis AI. Costos de hosting no incluidos.

Quieres inteligencia de mercado para tus inversiones?

Implementamos plataformas de market intelligence personalizadas para tu vertical inmobiliaria en un sprint de 2-3 semanas.