Caso de Estudio

AI que encuentra y postula a
fondos CORFO automáticamente

Plataforma de inteligencia para fondos concursables chilenos. Scraping diario de 4 fuentes gubernamentales, matching AI con perfil de empresa y generación automática de propuestas.

4
Fuentes gobierno
20+
Fondos activos
11
Tablas DB
9
Páginas frontend
100%
Validación datos
4
Scrapers activos
El Problema

Las PYMEs chilenas pierden 80%+ de los fondos a los que califican

Los fondos concursables están dispersos en 20+ agencias gubernamentales: CORFO, SERCOTEC, FIA, y más. Cada una tiene su propio portal, formato y calendario.

Los criterios de elegibilidad son complejos y no estructurados. Una PYME necesita revisar manualmente decenas de convocatorias para encontrar las que aplican a su perfil.

Escribir propuestas requiere experiencia que la mayoría de las PYMEs no tiene. Los plazos son cortos — 2-4 semanas — y no existe un calendario centralizado.

FondosChile resuelve esto con scraping diario, matching AI y generación automática de propuestas. De descubrir un fondo a tener un borrador listo en minutos.

Pipeline

De convocatoria publicada a propuesta enviada

6 etapas automatizadas que cubren desde el descubrimiento del fondo hasta el seguimiento post-envío.

01

Discovery

Scraping diario a las 6 AM de fondos.gob.cl, CORFO, SERCOTEC y FIA. Detección automática de nuevas convocatorias y cambios en existentes.

02

Parsing

Parsers chilenos especializados: fechas DD-MM-YYYY, montos CLP con separador de punto, validación Zod estricta, deduplicación por nombre+institución.

03

Matching

Claude AI compara el perfil de la empresa (rubro, tamaño, ubicación, antigüedad) contra criterios de elegibilidad. Score de compatibilidad 0-100.

04

Writing

Claude genera borradores de propuesta: Plan de Negocios, Carta de Presentación, Presupuesto Detallado. Temperatura 0.3 para máxima precisión.

05

Tracking

Pipeline Kanban: Borrador → Revisión → Enviada → Evaluación → Resultado. Cada postulación tiene historial completo de versiones.

06

Alerts

Notificación automática cuando match >75%. Recordatorios de deadline a 7 días. Alertas de cambios en bases y resultados publicados.

Dashboard

9 páginas, toda la inteligencia en un lugar

Desde el catálogo de fondos activos hasta el escritor AI de propuestas, cada página está diseñada para maximizar las probabilidades de ganar financiamiento.

Dashboard
Catálogo de Fondos
AI Matching
AI Escritor
Postulaciones (Kanban)
Calendario
Alertas
Settings
Dark Mode
Stack Técnico

Serverless + AI + Scraping

Frontend

  • Next.js 16 + React 19
  • Tailwind CSS 4
  • shadcn/ui components
  • 9 páginas + dark mode

Backend

  • Convex (serverless real-time)
  • Cron jobs built-in
  • 11 tablas de datos
  • HTTP actions para scrapers

Scraping

  • Playwright (browser automation)
  • Cheerio (HTML parsing)
  • Zod validation (triple capa)
  • 4 scrapers especializados

AI

  • Claude API (Anthropic)
  • Matching: perfil vs fondo
  • Writing: propuestas completas
  • Temp 0.3 para precisión
Decisiones Técnicas

Enfoques únicos de esta implementación

Convex como backend único

DB + cron jobs + real-time subscriptions sin servidor separado. Una sola fuente de verdad.

Triple validación Zod

Scraper → Database → AI Response. Cada dato pasa por 3 capas de validación antes de llegar al usuario.

Parsers chilenos especializados

DD-MM-YYYY, separador de miles con punto, conversión UF/CLP, validación de RUT, normalización de estados.

Scraper externo desacoplado

Playwright consume 590MB — Convex tiene límite de 512MB. Servicio externo conectado via HTTP actions.

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